Inteligencias Artificiales

Las ia (inteligencias artificiales) o también llamadas ai (artificial intelligence) por su pronunciación en inglés, son un tema que está siendo bastante popular a la vez que controversial hoy en día, pues, aunque se existencia data de varios años atrás, es en este tiempo cuando podemos ver de manera más clara como estas dan un cambio extraordinario en el mundo y en nuestra cotidianidad.

(Esta primera publicación es a modo de investigación sobre el tema de manera general, antes de comenzar a tomar de manera más específica las ia de mi interés.)

¿que son?

Ahora bien, se sabe de la existencia de estas llamadas inteligencias artificiales, pero ¿que son realmente? 

Haciendo una búsqueda rápida en le buscador de Bing me encontré con la siguiente definición: "La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a sistemas informáticos que buscan imitar la función cognitiva humana a través de máquinas, procesadores y software. El objetivo principal de la IA es realizar tareas de procesamiento y análisis de datos, y puede abarcar varios subcampos, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo12. En resumen, la IA se esfuerza por hacer que las computadoras piensen y actúen de manera similar a los seres humanos" 

Esta definición nos deja un poco más claro a que nos referimos cuando hablamos de ia, pero lo interesante de esta definición es que fue hecha o mejor dicho resumida por una inteligencia artificial. Esto nos deja ver el nivel de avance que están teniendo actualmente, siendo capaz de en segundos darnos una respuesta con un buen nivel de coherencia.

tipos de ia

capacidad

Inteligencia artificial estrecha (narrow AI)

Esta variante corresponde a la inmensa mayoría de inteligencias artificiales presentes en la Tierra a día de hoy. Este tipo de IA está entrenada para realizar un tipo de actividad concreta y muy limitada, así que puede fallar de forma impredecible si intenta actuar por encima de sus limitaciones. A pesar de que se trate de una entidad racional, su rango de acción es muy estrecho, de ahí su calificativo.

Siri es un ejemplo perfecto de inteligencia artificial estrecha, ya que opera de forma excelente, pero en un rango muy limitado de funciones predefinidas. Otros casos concretos son los programas que juegan al ajedrez, los coches que se conducen a sí mismos y los mecanismos que nos recomiendan publicidad en base a nuestras búsquedas.

Inteligencia artificial general (general AI)

Este tipo de inteligencia artificial puede, de forma teórica, realizar cualquier tipo de tarea con la misma efectividad que un ser humano biológico. Hablamos desde un punto de vista teórico, pues en la actualidad la IA general continúa en un marco hipotético, ya que no se ha conseguido desarrollar.

Mientras que la IA estrecha no se ha concebido con la idea de realizar actividades de índole cognitiva y marcadas por la “personalidad” como en el ser humano, la IA general sí que aspira llegar a este terreno en algún momento. No se trata de implementar un marco de acción e instrucciones en la máquina en sí misma, sino simular en su interior los procesos cerebrales humanos que le permitan al ente computacional, en teoría, realizar cualquier actividad con la misma autonomía que lo haría un humano. A día de hoy, más de 40 organizaciones se encuentran estudiando el campo de la IA general.

Super IA

De nuevo, nos encontramos ante un término que supone una quimera a día de hoy. Una super IA debe ser capaz de realizar cualquier actividad mejor que el ser humano y, además, presentar la habilidad de pensar, razonar, resolver cuestiones complejas, aplicar juicios propios, planificar en base a la experiencia, aprender y comunicarse por sí sola.

Este término supone un verdadero desafío en el mundo de la investigación, ya que aún se debate si tan siquiera es posible llegar hasta este punto en algún momento de la historia de la humanidad. Algunos autores argumentan que, al ser el cerebro un sistema mecánico, debería ser posible simularlo mediante materiales sintéticos. Sin embargo, las grandes diferencias y cambios en el pensamiento humano sugieren que sistemas de razonamiento basados en la propia naturaleza de nuestra especie con capacidades aún más complejas son una imposibilidad tanto física como biológica.

funcionalidad

A partir de aquí, iremos un poco más rápido, pues abandonamos terrenos conjeturales y nos centramos en la utilidad de la inteligencia artificial.

 Máquinas reactivas

Las máquinas puramente reactivas son el tipo de IA más simple que se puede concebir. No almacenan memorias ni experiencias pasadas con el fin de implementarlas en el futuro, pues simplemente focalizan su rango de acción en un momento concreto y “tratan de hacerlo lo mejor posible” con la información disponible en el ahora.

De memoria limitada

Estos entes computacionales son capaces de almacenar experiencias pasadas o datos por un periodo de tiempo corto y limitado. Un ejemplo excelente de este tipo de IA son los coches artificiales, ya que “recuerdan” datos recientes con la finalidad de realizar su tarea lo mejor posible, como el límite de velocidad, la ruta a seguir, la distancia segura entre 2 vehículos y otros parámetros básicos.

Teoría de la mente (Theory of mind AI)

Este tipo de IA debería ser capaz de entender las emociones humanas, constructos sociales, creencias y otros parámetros para poder interactuar con nosotros como lo harían 2 personas. Hablamos en condicional, pues las máquinas que apliquen la teoría de la mente aún no han sido diseñadas.

 Máquinas autoconscientes (self-awareness)

La autoconsciencia es uno de los primeros y más ambiciosos objetivos que tiene la investigación computacional en este momento. Una máquina autoconsciente no solo debe ser capaz de almacenar datos pasados, sino crear un juicio propio en base a ellos y actuar según el ente autónomo crea conveniente, añadiendo así términos tan complejos a la ecuación como los sentimientos y valores.

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